최근 AI에서 가장 핫한 키워드를 꼽으라면 단연 MCP(Model Context Protocol)일 것이다. 그런데 이 MCP라는 게 정확히 무엇이고 왜 이렇게 많은 관심을 받는걸까?
MCP, 한 줄로 정의하면
MCP가 뭔지 설명할 때 가장 많이 접하는 설명은 **"AI를 위한 USB-C 포트 같은 프로토콜"**이다. AI 모델이 다양한 외부 데이터나 도구를 공통된 방식으로 쉽게 연결하고 활용할 수 있게 해주는 개방형 프로토콜이다.
기존에는 어땠는데?
지금까지는 AI가 외부 데이터를 활용하려면 각각의 데이터 소스마다 별도의 API 코드를 일일이 작성해야 했다. 구글 드라이브, 슬랙, DB 등 시스템별로 모두 다른 코드가 필요했다. 개발자 입장에서는 엄청난 노동이었고, 유지보수도 힘들었다.
MCP가 해결하는 문제
MCP는 이 문제를 간단히 해결한다. 각 데이터 소스가 MCP 표준으로 '서버'를 구현하면, AI 모델은 표준화된 MCP 클라이언트 하나만으로 모든 소스에 접근할 수 있다. 간단히 말하면, 데이터와 AI를 "한 번 연결해 놓으면" 계속 편하게 쓸 수 있게 해주는 것이다.
지금 어디에 쓰이고 있나?
MCP는 현재 주로 IDE(통합 개발 환경)나 개발자 도구 중심으로 먼저 확산 중이다. 대표적으로 Cursor, Windsurf, VSCode 같은 도구들이 MCP를 이용해 개발자의 코드나 문서 등 다양한 맥락을 실시간으로 AI에게 전달한다. 그래서 AI가 더 정확하고 유용한 도움을 줄 수 있게 됐다.
앞으로 어디까지 확장될까?
아직은 개발자들 사이에서 주로 사용되고 있지만 MCP의 가능성은 IDE를 넘어서 업무 자동화, 생산성 도구, 비즈니스 분석(BI), CRM, 콘텐츠 관리, 심지어 헬스케어와 금융 등 다양한 분야로 확장될 가능성이 있다. 특히 AI가 실시간으로 다양한 데이터를 가져와 업무 자동화를 도울 수 있는 환경에서 MCP는 강력한 기술적 기반을 제공할 것이다.
예를 들면,
- Slack에서 자연어로 실시간 데이터 조회 및 업무 자동화
- Salesforce에서 고객의 과거 기록을 AI가 실시간으로 참고하여 맞춤형 고객 지원
- Google Calendar와 연계한 일정 자동 관리 및 회의록 생성
등 다양한 시나리오가 가능하다.
MCP의 미래
MCP는 아직 초기 단계지만, Anthropic, MicroSoft, Cloudflare 등 주요 기업들이 적극 참여하면서 빠르게 산업 표준으로 자리 잡고 있다. 오픈소스로 활발히 발전 중이며 앞으로 더 많은 기업과 서비스가 MCP를 도입할 것으로 예상된다.
결론적으로 MCP는 "AI의 진입 장벽을 낮추고, 데이터 연동을 훨씬 더 간단하게 만드는 프로토콜"이라고 할 수 있다. 개발자가 아니더라도, 앞으로 다양한 서비스에서 MCP를 접하게 될 날이 멀지 않은 것 같다.